以芯片产品来说,到目前为止地平线机器人一共推出了两大系列5款产品。分别是旭日系列的旭日2、旭日3和征程系列的征程2、征程3以及最新的征程5芯片。由于产品比较多,就不一一介绍了,所以仅以地平线机器人最新的征程5芯片作为例子吧。征程5是地平线第三代车规级产品,也是国内首颗遵循 ISO 26262 功能安全认证流程开发,并通过ASIL-B 认证的车规级AI芯片;基于最新的地平线BPU 贝叶斯架构设计,可提供高达128TOPS等效算力;外部接口丰富,可接入超过16路高清视频输入;依托强大异构计算资源,不仅适用于最先进图像感知算法加速,还可支持激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合;支持预测规划以及H.265/JPEG实时编解码。综合以上数据来说,地平线机器人的征程5芯片完全可以称得上是目前行业端的“天花板”了。

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作者:苗正 编辑:tuya 据公司情报专家《 财经 涂鸦》消息,2021年2月8日,地平线获得长城 汽车 (601633.SH)战略投资。地平线官方称, 此次合作双方将以高级辅助驾驶(ADAS)、高级别自动驾驶和智能座舱方向为重点 ,共同 探索 汽车 智能 科技 ,开发市场领先的智能 汽车 产品,加速智能 汽车 的研发与量产落地。双方并未宣布融资数额。 2021年2月6日,也就是此次战略投资的两天前, 地平线刚刚宣布了获得来自舜宇光学 科技 (集团)有限公司(2382.HK)的战略投资 。双方并未公布战略投资数额。 在自动驾驶 汽车 产品中, 汽车 往往需要激光雷达或者摄像头来采集路面信息。地平线作为芯片厂商,并没有完整的摄像头或激光雷达生产制造能力,因此舜宇光学对地平线的投资,将会强化地平线在自动驾驶领域的竞争力。截止至此,长城 汽车 、地平线、舜宇光学已然形成了车到芯片再到雷达的完整自动驾驶链条。 此次融资是地平线在2021年的第三次融资。第一次融资于2021年1月7日时, 地平线获得了4亿美元的C 轮融资 ,由Baillie Gifford、云锋基金、中信产业基金、和宁德时代联合领投,参与本轮投资的其他机构还包括Aspex 思柏投资,CloudAlpha Tech Fund,和暄资本,Neumann Advisors,日本 ORIX 集团,山东高速资本,英才元资本,元钛长青基金和中信建投等。地平线方面表示,该公司会将资金主要用于加速新一代 L4/L5 级 汽车 智能芯片的研发和商业化进程,以及建设开放共赢的合作伙伴生态。 2020年年末,地平线完成了C轮融资,融资额为1.5亿元 ,由五源资本(原晨兴资本)、高瓴创投、今日资本联合领投。 目前国内来看,地平线是唯一拥有车规级智能芯片前装量产的 科技 企业,并已经形成覆盖从 L2 到 L3 级别的“智能驾驶 智能座舱”芯片方案的完整产品布局。而步入2021年, 汽车 产业由于技术升级,缺乏芯片情况愈演愈烈,地平线对于 汽车 芯片的深耕为其收获了不小的 社会 和资本影响力。 2021年2月5日,也就是地平线在和舜宇光学签下战略投资协议前一天, 地平线公布了一项名为“自动驾驶状态的检测方法、装置、系统以及电子设备”专利 ,涉及车辆技术领域,该专利于2019年7月30日申请,申请公布号为CN112326258A。 这项专利涵盖的内容很多,如获取车辆的运行状态、检测车辆的设备信息状态,都是对自动驾驶技术进行工程化、商品化的必备技术。 地平线明星产品,车规级智能芯片征程3,采用的是TSMC 16nm FFC 工艺。 该制程并非目前全球范围内最高规格的制程,同时国内芯片代工企业,如中芯国际,也能完成该制程的芯片生产 。这也就意味着征程3不会出现设计无法流片,流片无法量产的窘境,对于企业扩大产品销售规模来说是一件好事。 但与之相对的, 虽然地平线在国内领域鲜有劲敌,海外多家芯片巨头如英伟达、高通、英特尔都在进军 汽车 芯片领域 。以英特尔为例,自英特尔收购全球顶级自动驾驶解决方案公司Mobileye以来,英特尔就组建了一个专门的自动驾驶联盟,以实现芯片企业到车企之间的无缝衔接,最终目的为形成对自动驾驶产业链条的完整控制。 为了迎战,地平线即将推出面向 L3/L4 级别自动驾驶的旗舰级征程 5 芯片,基于 汽车 功能安全(ISO 26262)ASIL D级别的产品开发流程体系打造,具备 96 TOPS 的 AI 算力,同时支持 16 路摄像头感知计算。从产品角度来说,征程5已达到业内顶尖水平。 汽车 是重资产、重工业的代表,设计产业链极其复杂。自动驾驶联盟的建立,对于地平线来说无异于铸造高墙,以产生瀑布效应,进而阻止诸如像地平线这样的创业公司深入产业链核心。所以地平线想要突围,最好的办法仍是寻找更多的自主品牌寻求合作。

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地平线零之曙光中操控机器人的方式取决于具体的机器人型号和功能。玩家需要通过游戏中的控制器或界面,使用特定的指令或操作来操控机器人。这些指令可能包括移动、攻击、防御、技能释放等。具体操控方式可能会因为游戏版本或更新而有所不同,因此建议玩家参考游戏说明书或在线教程来了解具体的操控方法。机器人操控需要一定的游戏技能和经验,因此玩家需要不断练习和提高自己的游戏水平,才能更好地操控机器人,完成游戏中的任务和挑战。玩家也需要了解机器人的特点和功能,才能更好地发挥机器人的作用,提高游戏体验和成就感。